IJSRET学术期刊发布论文《Generative Engine Optimization: A Geospatial AI Framework for Local Search Discoverability》。
研究发现：
- 覆盖100家本地企业、5个生成式搜索平台、500个查询变体
- 空间可见度波动率达35%-60%，显著高于传统搜索排名波动
- 预测建模在预测生成式引用结果方面达到87.1%准确率
核心发现：语义相关性对生成式搜索可见度的影响大于地理邻近性。
本地化启示：
单纯依赖”地理位置优化”效果有限，内容语义深度优先级更高。本地企业需关注实体识别、语义关系和情感一致性，而非仅优化NAP信息。
来源：IJSRET学术论文（2026年4月）
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